PDF Tesis: Modelo predictivo Machine Learning aplicado a análisis de datos
Facultad de Ingeniería Ingeniería de Sistemas e Informática Tesis: "Modelo predictivo Machine Learning aplicado a análisis de datos Hidrometeorológicos para un SAT en Represas" Darwin Giusseppe Marín Vilca Ian Augusto Pineda Torres Para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas e Informática Asesor: Ing. Franz Asmat Fuentes
PDF Trabajo de Tesis
Trabajo de Tesis Andrés Darmograj | Camada 2019 2 Contenido Resumen 4 Abstract 5 1. Introducción 6 1.1. El dominio 6 1.2. El problema 6 1.3. Universo de clientes alcanzados 7 1.4. Modelos de Machine Learning en empresas de telecomunicaciones 8 1.4.1. Modelos de Upselling en empresas de telecomunicaciones 9 1.5. Cómo se suele abarcar 9 1.6.
PDF Pontificia Universidad Católica Del Perú Facultad De Ciencias ...
herramientas de Machine Learning Tesis para obtener el título profesional de Ingeniera Industrial AUTORA: Almudena Fosca Gamarra ASESOR: Oscar Enrique Miranda Castillo Lima, Diciembre, 2020 . ii Resumen A lo largo del presente trabajo de investigación se exploró el uso de herramientas de inteligencia
PDF Tesis Gisela García
Modelo de Machine Learning para la Clasificación de pacientes en términos del nivel ... TESIS DE GRADO PARA OPTAR EL TÍTULO DE MAGISTER EN INGENIERIA con énfasis en SISTEMAS Y COMPUTACIÓN Director: WILLIAM CAICEDO, Ing de Sistemas M.S.c UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE BOLÍVAR MAESTRÍA EN INGENIERÍA CARTAGENA NOVIEMBRE 2014 .
Modelo predictivo basado en machine learning de ordenes de trabajo
Repositorio académico de la Universidad de Chile. Tesis, artículos y libros publicados en formato digital con distintos niveles de acceso. xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation. ... Modelo predictivo basado en machine learning de ordenes de trabajo riesgosas para mantenimiento de equipos mineros Formato de cita . Copiar. Cerrar ...
Machine Learning en la mejora del proceso de operaciones comerciales en
La presente tesis detalla el desarrollo del machine learning para el proceso de operaciones comerciales en la empresa redondos. El objetivo de esta investigación es determinar en qué medida el machine learning mejora el proceso de operaciones comerciales en la empresa Redondos, Lima - 2020. El tipo de investigación es aplicada, el diseño de ...
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas
Fecha: Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es relevante, ya que es el primer modelo de inteligencia artificial que se utilizará dentro de dicho segmento en la ...
Análisis predictivo de activos mineros para obtención de intervalo de
Repositorio académico de la Universidad de Chile. Tesis, artículos y libros publicados en formato digital con distintos niveles de acceso. xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation ... Análisis predictivo de activos mineros para obtención de intervalo de falla mediante algoritmos de machine learning. Tesis. Open/ Download. cf-reveco_md ...
Diseño e implementación de un sistema basado en "Machine Learning" para
Repositorio académico de la Universidad de Chile. Tesis, artículos y libros publicados en formato digital con distintos niveles de acceso. xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation. ... Diseño e implementación de un sistema basado en "Machine Learning" para la detección y caracterización automática de eventos sísmicos. Tesis.
PDF Estudio E Implementación De Machine Learning En El Desarrollo ...
• Estudiar el estado del arte de las técnicas de y su aplicación en la Machine Learning creación de video juegos en Unity 3d. • Implementar un escenario de entrenamiento de agentes para Machine Learningel uso de en Unity 3D. • Analizar los resultados obtenidos sobre la implementación del Machine Learningen base
A method for feature normalization in machine learning
Tesis (Maestría en Ciencias de la Computación), Instituto Politécnico Nacional, CIC, 2021, 1 archivo PDF, (45 páginas). tesis.ipn.mx ... The results we achieved by our models showed that the normalization method we present in this research can be useful in machine learning and improve the results of supervised and unsupervised classifiers ...
PDF Desarrollo de un modelo basado en Machine Learning para la ...
Desarrollo de un modelo basado en Machine Learning para la predicción de la demanda de habitaciones y ocupación en el sector hotelero. Fabián Pallares Cabrera Ing. De Sistemas TESIS DE GRADO PARA OPTAR EL TÍTULO DE MAGISTER EN INGENIERÍA Con énfasis en SISTEMAS Y COMPUTACIÓN Director: WILLIAM CAICEDO, Ing de Sistemas M.S.c
PDF TRABAJO FINAL DE GRADO
Cursar el trabajo de final de grado de ingeniería mecánica en la EPSEVG consiste en un total de 24 créditos. En base a información extraída de la página web de la escuela, 1 crédito equivale a aproximadamente 25-30 horas de dedicación [103]. Cogemos por referencia las 30 horas por crédito.
PDF cybertesis.unmsm.edu.pe
cybertesis.unmsm.edu.pe
PDF Deep Reinforcement Learning, Análisis técnico y Análisis de
2.2.1 Deep Learning 2.2.1.1 Machine learning y redes neuronales artificiales El aprendizaje estadístico o machine learning se refiere a una gran cantidad de herramientas que se utilizan para interpretar datos. A estos se los suele conocer como modelos de aprendizaje estadístico o de machine learning. Estos modelos se pueden
PDF Lumieres
Lumieres - Repositorio institucional Universidad de América: Home
PDF Repositorio Digital San Andrés: Página de inicio
Repositorio Digital San Andrés: Página de inicio
Tesis de Machine Learning: Ejemplos y temas TFG TFM
Las tesis de Machine Learning tienen como objetivo responder preguntas clave relacionadas con el desarrollo, aplicación y avance de esta tecnología. Estas preguntas suelen explorar las posibilidades de implementación en diversas áreas, como medicina, finanzas, marketing, entre otras. Es crucial que las tesis aborden las brechas existentes ...
Aplicación de técnicas de Machine Learning para el estudio de deserción
Repositorio académico de la Universidad de Chile. Tesis, artículos y libros publicados en formato digital con distintos niveles de acceso. xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation ... Aplicación de técnicas de Machine Learning para el estudio de deserción temprana y egreso oportuno en estudiantes de Ingeniería de la Facultad de ...
Dissertations / Theses: 'Machine Learning (ML)'
Video (online) Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Machine Learning (ML).'. Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA ...
A Brief Introduction to Causal Inference in Machine Learning
This course was created to target master's and PhD level students with basic background in machine learning but who were not exposed to causal inference or causal reasoning in general previously, to introduce such students to expand their view and knowledge of machine learning to incorporate causal reasoning. This is a lecture note produced for DS-GA 3001.003"Special Topics in DS - Causal ...
A recent study by De et al. (2022) has reported that large-scale representation learning through pre-training on a public dataset significantly enhances differentially private (DP) learning in downstream tasks, despite the high dimensionality of the feature space. To theoretically explain this phenomenon, we consider the setting of a layer-peeled model in representation learning, which results ...
Ilya Sutskever
Orígenes y educación. Sutskever nació en Nizhni Nóvgorod (RSFS de Rusia), antiguamente llamada "Gorki", por entonces parte de la Unión Soviética.A los 5 años emigró con su familia a Israel [8] y pasó sus años de formación en Jerusalén. [9] Sutskever asistió a la Universidad Abierta de Israel entre 2000 y 2002 [10] antes de trasladarse con su familia a Canadá y cambiarse a la ...
Introducción al Machine Learning. Cursos de Verano de la Universidad de
Gestión de la Edificación (no admite nuevos ingresos; Decreto Extinción 193/2019, de 13 de septiembre 2019) Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos; Ingeniería de los Materiales, Agua y Terreno (no admite nuevos ingresos; Decreto Extinción 193/2019, de 13 de septiembre 2019) Ingeniería Biomédica; Ingeniería de Telecomunicación
Machine learning model uncovers new drug design opportunities
Machine learning model identifies pathogen-fighting properties. Focusing specifically on the gram-negative bacteria Pseudomonas aeruginosa, the research team developed a machine learning model to ...
COMMENTS
Facultad de Ingeniería Ingeniería de Sistemas e Informática Tesis: "Modelo predictivo Machine Learning aplicado a análisis de datos Hidrometeorológicos para un SAT en Represas" Darwin Giusseppe Marín Vilca Ian Augusto Pineda Torres Para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas e Informática Asesor: Ing. Franz Asmat Fuentes
Trabajo de Tesis Andrés Darmograj | Camada 2019 2 Contenido Resumen 4 Abstract 5 1. Introducción 6 1.1. El dominio 6 1.2. El problema 6 1.3. Universo de clientes alcanzados 7 1.4. Modelos de Machine Learning en empresas de telecomunicaciones 8 1.4.1. Modelos de Upselling en empresas de telecomunicaciones 9 1.5. Cómo se suele abarcar 9 1.6.
herramientas de Machine Learning Tesis para obtener el título profesional de Ingeniera Industrial AUTORA: Almudena Fosca Gamarra ASESOR: Oscar Enrique Miranda Castillo Lima, Diciembre, 2020 . ii Resumen A lo largo del presente trabajo de investigación se exploró el uso de herramientas de inteligencia
Modelo de Machine Learning para la Clasificación de pacientes en términos del nivel ... TESIS DE GRADO PARA OPTAR EL TÍTULO DE MAGISTER EN INGENIERIA con énfasis en SISTEMAS Y COMPUTACIÓN Director: WILLIAM CAICEDO, Ing de Sistemas M.S.c UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE BOLÍVAR MAESTRÍA EN INGENIERÍA CARTAGENA NOVIEMBRE 2014 .
Repositorio académico de la Universidad de Chile. Tesis, artículos y libros publicados en formato digital con distintos niveles de acceso. xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation. ... Modelo predictivo basado en machine learning de ordenes de trabajo riesgosas para mantenimiento de equipos mineros Formato de cita . Copiar. Cerrar ...
La presente tesis detalla el desarrollo del machine learning para el proceso de operaciones comerciales en la empresa redondos. El objetivo de esta investigación es determinar en qué medida el machine learning mejora el proceso de operaciones comerciales en la empresa Redondos, Lima - 2020. El tipo de investigación es aplicada, el diseño de ...
Fecha: Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es relevante, ya que es el primer modelo de inteligencia artificial que se utilizará dentro de dicho segmento en la ...
Repositorio académico de la Universidad de Chile. Tesis, artículos y libros publicados en formato digital con distintos niveles de acceso. xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation ... Análisis predictivo de activos mineros para obtención de intervalo de falla mediante algoritmos de machine learning. Tesis. Open/ Download. cf-reveco_md ...
Repositorio académico de la Universidad de Chile. Tesis, artículos y libros publicados en formato digital con distintos niveles de acceso. xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation. ... Diseño e implementación de un sistema basado en "Machine Learning" para la detección y caracterización automática de eventos sísmicos. Tesis.
• Estudiar el estado del arte de las técnicas de y su aplicación en la Machine Learning creación de video juegos en Unity 3d. • Implementar un escenario de entrenamiento de agentes para Machine Learningel uso de en Unity 3D. • Analizar los resultados obtenidos sobre la implementación del Machine Learningen base
Tesis (Maestría en Ciencias de la Computación), Instituto Politécnico Nacional, CIC, 2021, 1 archivo PDF, (45 páginas). tesis.ipn.mx ... The results we achieved by our models showed that the normalization method we present in this research can be useful in machine learning and improve the results of supervised and unsupervised classifiers ...
Desarrollo de un modelo basado en Machine Learning para la predicción de la demanda de habitaciones y ocupación en el sector hotelero. Fabián Pallares Cabrera Ing. De Sistemas TESIS DE GRADO PARA OPTAR EL TÍTULO DE MAGISTER EN INGENIERÍA Con énfasis en SISTEMAS Y COMPUTACIÓN Director: WILLIAM CAICEDO, Ing de Sistemas M.S.c
Cursar el trabajo de final de grado de ingeniería mecánica en la EPSEVG consiste en un total de 24 créditos. En base a información extraída de la página web de la escuela, 1 crédito equivale a aproximadamente 25-30 horas de dedicación [103]. Cogemos por referencia las 30 horas por crédito.
cybertesis.unmsm.edu.pe
2.2.1 Deep Learning 2.2.1.1 Machine learning y redes neuronales artificiales El aprendizaje estadístico o machine learning se refiere a una gran cantidad de herramientas que se utilizan para interpretar datos. A estos se los suele conocer como modelos de aprendizaje estadístico o de machine learning. Estos modelos se pueden
Lumieres - Repositorio institucional Universidad de América: Home
Repositorio Digital San Andrés: Página de inicio
Las tesis de Machine Learning tienen como objetivo responder preguntas clave relacionadas con el desarrollo, aplicación y avance de esta tecnología. Estas preguntas suelen explorar las posibilidades de implementación en diversas áreas, como medicina, finanzas, marketing, entre otras. Es crucial que las tesis aborden las brechas existentes ...
Repositorio académico de la Universidad de Chile. Tesis, artículos y libros publicados en formato digital con distintos niveles de acceso. xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation ... Aplicación de técnicas de Machine Learning para el estudio de deserción temprana y egreso oportuno en estudiantes de Ingeniería de la Facultad de ...
Video (online) Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Machine Learning (ML).'. Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA ...
This course was created to target master's and PhD level students with basic background in machine learning but who were not exposed to causal inference or causal reasoning in general previously, to introduce such students to expand their view and knowledge of machine learning to incorporate causal reasoning. This is a lecture note produced for DS-GA 3001.003"Special Topics in DS - Causal ...
A recent study by De et al. (2022) has reported that large-scale representation learning through pre-training on a public dataset significantly enhances differentially private (DP) learning in downstream tasks, despite the high dimensionality of the feature space. To theoretically explain this phenomenon, we consider the setting of a layer-peeled model in representation learning, which results ...
Orígenes y educación. Sutskever nació en Nizhni Nóvgorod (RSFS de Rusia), antiguamente llamada "Gorki", por entonces parte de la Unión Soviética.A los 5 años emigró con su familia a Israel [8] y pasó sus años de formación en Jerusalén. [9] Sutskever asistió a la Universidad Abierta de Israel entre 2000 y 2002 [10] antes de trasladarse con su familia a Canadá y cambiarse a la ...
Gestión de la Edificación (no admite nuevos ingresos; Decreto Extinción 193/2019, de 13 de septiembre 2019) Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos; Ingeniería de los Materiales, Agua y Terreno (no admite nuevos ingresos; Decreto Extinción 193/2019, de 13 de septiembre 2019) Ingeniería Biomédica; Ingeniería de Telecomunicación
Machine learning model identifies pathogen-fighting properties. Focusing specifically on the gram-negative bacteria Pseudomonas aeruginosa, the research team developed a machine learning model to ...